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当今是老板市集，但把稳的软件开荒东说念主员知说念若何获取和展示他们的云和 AI 妙技世博体育app下载，以礼服竞争敌手。

译自Recruiters Speak: Top Skills Devs Need for AI, Cloud Jobs，作家 Jennifer Riggins。

不行否定，对于 IT 专科东说念主员来说，这是一个贫困的服务市集。该行业还莫得从逾越 18 个月的科技裁人中收复过来。不仅科技求职者比以往任何时候王人多，而且你当今还在一个由 AI 援手的服务市聚积竞争，这个市集充斥着阴魂职位。

软件开荒东说念主员濒临着雄壮的压力，需要在日益复杂、云原生、AI 驱动的技艺环境中保持技艺联系性。

如安在科技边界找到下一份使命并脱颖而出？你若何知说念要学习哪些妙技来普及你的处事生存？云和 AI 妙技是拼图中至关热切的一部分，因此我与Tiago Miyaoka和Renato Sugano进行了交谈，他们是Andela大家私东说念主东说念主才市集的 AI 和云经管招聘东说念主员（区分）。他们共享了对于若何跳出央求的轮回，并为在科技边界得回下一份技艺口试和职位作念好准备的提议。

热点 AI 使命需要热点妙技

Andela 的平台领有逾越 150,000 名科技专科东说念主员。这使得 Miyaoka 和 Sugano 每天与多数的招聘公司和 IT 专科东说念主员交谈，让他们长远了解如安在面前的科技服务市聚积为技艺评估作念好准备。

咫尺揣摸有2700 万个 AI 工程师职位空白。可是，天然生成式 AI (GenAI) 主导着新闻头条和经管计谋，但这些类型的脚色所需的很多学问并非崭新事物。

“援手 ChatGPT 背后的大型语言模子(LLM) 的观念是在八年前开荒的，”Miyaoka 说。AI 通才仍然是他所看到的 数据科学 脚色中最需要的妙技，这些使命仍然包括多数的表格数据建模。每个面前或改日的数据科学家或机器学习 (ML) 工程师王人应该掌合手这些基础学问，并好像回应关系 LLM 基础观念的问题，并在Python和SQL中进行现场编码锻真金不怕火。

“公司想要作念 AI 是因为存在炒作，但他们仍然需要将机器学惯用于他们的平方业务，”Miyaoka 驳斥说念。“即使你的业务正在使用生成式 AI，你仍然领有与一年前或五年前疏浚的需求，举例客户流失率裁汰。”

即便如斯，AI 模子正在呈指数级增长，何况变得愈加专科化。这意味着领有 LLM 的刚烈基础学问以及关系生成式 AI 周围热点主题的学问极端热切，包括检索增强生成 (RAG)、模子微协调特定的微调技艺。Miyaoka 说，大多数数据科学家大致 70% 的时分花在这些通才技艺上，大致 30% 的时分花在新的 GenAI 使命上。

得回 AI 使命口试所需的妙技

求职经由嗅觉就像一份使命。除了箝制刷新 LinkedIn 除外，你还必须随时准备参加使命口试和技艺评估。你若何决定学习什么？

为中国队射落巴黎奥运首金的00后小将黄雨婷，头上可爱的发卡登上热搜。很快，就有义乌商家发布“黄雨婷首金冠军同款”，可谓当之无愧的“义乌速度”。

机器学习基础观念

Andela 发现，很多公司仍在测试候选东说念主对 ML 基础观念的协调。准备好解释这些模子的使命旨趣，并准备好使用 Python 和 SQL 进行现场编码锻真金不怕火。还要好像回应以下问题：

解释你是若何开荒的与手头神气类似的东西。- 为什么你使用模子 X而不是其他模子？- 你是若何斟酌模子 X的结果？你是若何作念到的？

Miyaoka 会参谋口试者他们将若何礼聘最好的机器学习模子并在给定情况下诈欺它。这展示了问题处分和批判性念念维技艺，并有助于揭示候选东说念主是否对机器学习有更长远的协调。

编码语言

大部分科技求职经由王人触及技艺评估，因此，淌若你莫得每天在使命中使用编码，请尽一切发奋增强你的编码技艺并保持其刚烈。为开源神气作念出孝敬是其中一种循序。它们允许你尝试使用新技艺中的代码并学习使用它们。开源社区亦然教训东说念主脉关系的好地点。

可是，天然 Miyaoka 说开源社区孝敬无意足以，但它无为无法富饶替代使命申饬。“骨子申饬是最热切的；在使命中，你会遭遇很多与在开源环境中、在我方的环境中、在土产货缱绻机上使命比较不同的挑战和阻截，”他说。举例，当你为企业使命时，你必须处理多数数据，并在此基础上均衡预算截止。

连续西席

由于其中一些技艺还处于起步阶段，参加基础和高档东说念主工智能课程是普及妙技的好循序。这些课程包括：

DeepLearning.AI提供对于利基技艺的短期课程。Coursera 和 EdX，提供基于大学的大限制灵通式在线课程 (MOOC)。

一朝你掌合手了基础学问，Miyaoka 提议学习关系 GenAI 模子的更高档技艺，举例 RAG。

得回云使命口试所需的妙技

云申饬亦然任何东说念主工智能职位必不行少的构成部分。Miyaoka 说，天然你不需要对任何特定的云提供商有申饬，但你应该熟谙三大云提供商之一：AWS，Google云平台或MicrosoftAzure。候选东说念主需要解说他们好像在云中诞生新的使命负载，然后对其进行优化以更有用地运行。

尽管云缱绻照旧扩充了近二十年，但71% 的资产 500 强公司仍在使用大型机。Sugano 持续与寻求匡助从土产货环境迁徙到云的公司协调。Andela 的东说念主才社区为这些公司正在发奋解脱窘境的复杂云迁徙神气提供东说念主员配备。

对于 DevOps 或云工程师职位，大多数公司王人在寻找至少五年云迁徙和基础法子申饬，两到五年传统软件工程申饬，包括Java或 Python，以及对基础法子即代码 (IaC)和Kubernetes的了解。淌若你需要在这些边界发展新妙技，云原生缱绻基金会提供一系列云原生培训课程。

“当我寻找东说念主才时，最热切的两个方面是他们的妙技和使命申饬。使命申饬是第一位的，因为咱们不错看到他们作念了什么，”Sugano 说。“有些东说念主领有丰富的学问，因为他们领有文凭和培训，但他们莫得契机在平方使命中诈欺这些学问，也莫得扩充申饬。”

在有礼聘的情况下，他更心爱扩充申饬，因为“他们知说念可能出现哪些问题以及若何处分问题，”Sugano 说。淌若简历中包含使用 Python、Bash、TypeScript和 PowerShell 等剧本语言的申饬，则为加分项。他揣摸 90% 的使命也需要Terraform和 Kubernetes 学问。

事实上，他连续说说念，你应该在你的 LinkedIn 个东说念主贵寓和简历中包含你领有申饬的每种语言——何况不错对其进行测试。

如安在技艺口试中脱颖而出

申饬不是得胜求职的唯孤单分。好像辩论它至关热切，口试是一项妙技，它瞄准备最充分的东说念主最有利。

“淌若你在简历中写了什么，[你必须]好像辩论它，”Miyaoka 说。锻真金不怕火若何经营每项妙技，因为你可能在几年前就作念过这项使命。

永远作念好准备，注重一份使命日记，每月更新几次。它将匡助你记着你所作念的事情，不论是用于绩效评估如故使命口试。

计议笔据STAR——情状、任务、行为和结果——循序进行组织。这亦然组织你的简历和个东说念主贵寓的好循序。使用爽朗的信息性述说，举例“我使用YLLMs 构建了一个聊天机器东说念主”。或者“我微调了一个 Llama2 模子，何况我使用了LangChain。”

这可能运行嗅觉访佛，但它有助于招聘东说念主员了解你的技艺，Miyaoka 说。准备好回应联系问题，举例“你是寂寞完成这项使命，如故行为团队协调的一部分？”Sugano 说。“我想了解他们我方长远筹商了若干。”

Andela 招募来自非洲和拉丁好意思洲等开荒中市集的工程师和数据科学家，并评价技艺东说念主才的出色英语交流妙技。这种技艺在这个被英语主导着的使命和代码的行业中极端热切。“他们需要好像干预客户访谈，流通对话，何况能解释我方的过往资格。”Miyaoka 说。

“咱们遭遇过这种情况，东说念主才可能说得很好世博体育app下载，但在访谈中，他们会病笃或听不懂问题。他们辩论其他事情，或者莫得长远到技艺观念，即使他们知说念这些观念。”这是一个预先锻真金不怕火如斯热切的又一个地点。